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基于注意力雙向GRU網絡的多模態(tài)腦電情感識別

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摘 要:腦電(Electroencephalogram,EEG)等生理信號憑借其獨有的客觀性,在情感識別領域已經成為熱門的研究對象.針對單一模態(tài)特征不夠完備的問題,本文提出一種基于注意力雙向門控循環(huán)單元(Gated Recurrent Unit,GRU)神經網絡的多模態(tài)腦電情感識別方法,用Mul-A(剩余13094字)

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