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摘 要:傳統(tǒng)市場(chǎng)法、收益法、成本法等地價(jià)評(píng)估方法在實(shí)踐中費(fèi)時(shí)費(fèi)力,也存在很大主觀性,因而批量評(píng)估在城市地價(jià)的研究與應(yīng)用越來(lái)越廣泛。但當(dāng)前在地價(jià)批量評(píng)估方法的使用上,一般對(duì)初始數(shù)據(jù)的預(yù)處理比較簡(jiǎn)單,或是直接使用現(xiàn)有樣點(diǎn),插值效果往往不理想。而基于K-means空間聚類的整體地價(jià)測(cè)算優(yōu)化模型,利用空間聚類分析方法作為GIS技術(shù)使用前的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟,有助于降低插值誤差、降低工作成本、提高工作效率。(剩余7024字)
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基于空間聚類的整體地價(jià)模型優(yōu)化探索
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