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基于BERT語義分析的短文本分類研究

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打開文本圖片集

摘要：為了提升短文本分類效果，解決一詞多義帶來的短文本分類精度不高的問題，提出一種基于BERT 語義分析的短文本分類模型，通過建立BERT詞向量實(shí)現(xiàn)文本語義表示，解決文本詞的二義性問題，同時(shí)對輸出的各個(gè)詞（字）向量進(jìn)行融合，獲得最后的文本語義表示向量，實(shí)現(xiàn)短文本分類．實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用今日頭條中文短文本數(shù)（剩余5183字）

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