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摘 要:深度學(xué)習(xí)(Deep Learning,DL)附屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)分支,實(shí)質(zhì)是一種通過海量數(shù)據(jù)對構(gòu)建的多層隱藏層進(jìn)行訓(xùn)練,使其習(xí)得一種更有意義的抽象特征,從而提高分類及預(yù)測準(zhǔn)確性的算法,其是通過模擬人腦的深層神經(jīng)結(jié)構(gòu)來學(xué)習(xí)和表達(dá)文本、圖像、聲音和動作等數(shù)據(jù)。近些年來深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)各類病蟲害。(剩余7478字)
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深度學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)病蟲害智能識別方面的研究進(jìn)展x
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