肺結(jié)節(jié)CT人工智能診斷的研究進(jìn)展

[摘要] 隨著低劑量CT篩查的普及，肺結(jié)節(jié)的檢出率顯著提高。人工智能（artificial intelligence，AI）技術(shù)的快速發(fā)展為肺結(jié)節(jié)的精準(zhǔn)診療帶來(lái)顯著進(jìn)展。本文綜述AI在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)、良惡性鑒別、病理分型預(yù)測(cè)及治療規(guī)劃中的最新研究進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)算法及多模態(tài)融合模型在肺結(jié)節(jié)檢出、良惡性鑒別及臨床治療方法選擇方面具有明顯應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，基于影像組學(xué)的預(yù)測(cè)模型可準(zhǔn)確評(píng)估結(jié)節(jié)的侵襲性和基因突變狀態(tài)，盡管面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和臨床轉(zhuǎn)化等挑戰(zhàn)，AI技術(shù)正推動(dòng)肺結(jié)節(jié)診療向智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。（剩余8515字）