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摘 要：隨著科技的不斷發(fā)展，機器學習技術(shù)在金融領(lǐng)域中的應用越來越廣泛。文章以青山集團的倫鎳事件為案例，從機器學習的視角對鎳期貨交易價格的波動進行預測性分析。基于2018年11月至2022年3月的數(shù)據(jù)，構(gòu)建支持向量機模型（SVM）并通過彭博商品指數(shù)、波動率指數(shù)等指標對鎳期貨價格波動率進行預測。（剩余6257字）
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基于SVM模型的金屬期貨價格波動預測
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