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摘要:受知識圖譜、大語言模型等前沿人工智能(AI)技術(shù)的影響,信用債券的信用分析范式正在發(fā)生巨大變革。相較于高成本且閉源的GPT4.0模型,以深度求索(DeepSeek)為代表的前沿低成本、高效能推理大模型,為大規(guī)模應(yīng)用AI開展信用分析提供了可能。本文梳理了信用債券分析數(shù)智化的發(fā)展趨勢,并通過實踐研究,論證了推理大模型和知識圖譜技術(shù)在信用債券分析領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。(剩余5441字)
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基于推理大模型與知識圖譜構(gòu)建信用債券數(shù)智化分析新范式
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