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數(shù)據(jù)效用與隱私保護的平衡：算法推薦廣告隱私侵犯風(fēng)險及其多元治理進路研究

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【摘要】基于數(shù)據(jù)驅(qū)動算法推薦廣告對用戶數(shù)據(jù)的過渡使用帶來用戶隱私侵犯風(fēng)險，引發(fā)用戶隱私損失的負外部效應(yīng)，需要加強監(jiān)管以解決算法推薦廣告引發(fā)的個人數(shù)據(jù)市場失靈。首先，探討作為基礎(chǔ)要素的用戶數(shù)據(jù)在算法推薦廣告運行中的價值。其次，分析算法推薦廣告帶來的用戶隱私侵犯風(fēng)險，并討論用戶隱私出讓最小化與企業(yè)數(shù)據(jù)效用最大化之間的矛盾。（剩余11026字）

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