基于自然語言處理（NLP）的網(wǎng)絡(luò)謠言智能識別與治理框架建構(gòu)

【摘要】隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展與社交媒體的廣泛普及，網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播速度和影響力呈現(xiàn)出前所未有的增強趨勢。網(wǎng)絡(luò)謠言的精準(zhǔn)識別與有效治理成為當(dāng)下亟待解決的重要問題。針對這一挑戰(zhàn)，基于自然語言處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)謠言智能識別與治理策略研究，旨在建構(gòu)一種基于自然語言處理技術(shù)網(wǎng)絡(luò)謠言智能識別與治理框架：建立知識驅(qū)動的分層檢測，突破傳統(tǒng)單維度文本分析的局限；提升跨平臺溯源能力，解決“平臺孤島”導(dǎo)致的治理碎片化問題；優(yōu)化學(xué)習(xí)動態(tài)治理策略，適應(yīng)謠言傳播的復(fù)雜博弈環(huán)境；加強政府、企業(yè)和社會組織等各方合作與協(xié)同，形成強大的治理合力。（剩余7558字）