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算法推薦新聞的潛在風險及法律規(guī)范路徑

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【摘要】算法推薦新聞改變了傳統(tǒng)的新聞信息分發(fā)模式，實現了對用戶需求的精準推送，成為信息過載時代搜索信息的重要工具。從系統(tǒng)架構上看，算法推薦新聞主要分為三個要素：用戶、新聞與推薦引擎（算法），包括基于內容的算法推薦和協(xié)同過濾的算法推薦兩種模式。對于工具理性的過度依賴導致算法推薦新聞存在三個方面的潛在風險，即傳統(tǒng)監(jiān)管理念乏力、侵犯用戶信息自決權、民事行政責任承擔不明確。（剩余7809字）

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