基于LSTM的大氣顆粒物濃度預(yù)測模型優(yōu)化

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能源工業(yè)和交通運輸業(yè)作為中國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，在生產(chǎn)作業(yè)過程中會產(chǎn)生大量污染物。這些污染物對于環(huán)境的危害尤為突出，其中首要污染物為顆粒物（ PM2.5 和 PM10 ）。因此，對大氣中的顆粒物濃度進行監(jiān)測是很有必要的。國內(nèi)外現(xiàn)有空氣污染統(tǒng)計模型有三類：基于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的統(tǒng)計模型[1-2]學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式的機器學(xué)習(xí)模型[3-4]以及利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)復(fù)雜特征的深度學(xué)習(xí)模型[5-6]。（剩余1939字）