基于檢索增強(qiáng)生成的油菜科研智能問答模型

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摘 要：針對(duì)油菜科研智能問答輔助的迫切需求，研究提出了一種智能問答模型實(shí)現(xiàn)方案。該方案基于油菜科研論文數(shù)據(jù)源，引入檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，構(gòu)建了油菜科研智能問答模型。模型通過構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化檢索過程并保留上下文信息，顯著提升了查詢的理解能力；同時(shí)采用重排機(jī)制，進(jìn)一步增強(qiáng)了模型生成的準(zhǔn)確性。在Ragas評(píng)估框架下，與其他基線模型對(duì)比，研究方法在各項(xiàng)性能指標(biāo)上均表現(xiàn)出色，顯著優(yōu)于其他方法。（剩余7596字）