基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的小波域自適應(yīng)圖像分割技術(shù)

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摘要：當(dāng)圖像對比度低或者光照條件復(fù)雜時，圖像目標(biāo)形狀、顏色等特征都具有很高的變異性，難以準(zhǔn)確地識別目標(biāo)邊界，導(dǎo)致圖像分割結(jié)果中目標(biāo)區(qū)域與真實(shí)標(biāo)注的重合程度較低。為此，文章研究基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的小波域自適應(yīng)圖像分割技術(shù)。該技術(shù)利用小波域分析基函數(shù)，將圖像從空間域轉(zhuǎn)換為模糊集域；考慮圖像對比度，計(jì)算圖像變換的擴(kuò)散強(qiáng)度與各向同性擴(kuò)散系數(shù)；采用反模糊變換函數(shù)恢復(fù)圖像中存在的模糊效應(yīng)，獲取目標(biāo)邊緣增強(qiáng)的圖像，計(jì)算圖像像素之間的相似度；通過引入距離信息，計(jì)算分割圖像的相對熵和權(quán)值，對生成對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化處理，實(shí)現(xiàn)圖像的自適應(yīng)分割。（剩余5368字）