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深度學習模型在遙感圖像分割中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

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摘要：遙感圖像分割技術(shù)是遙感領(lǐng)域中一項至關(guān)重要的任務(wù)，對地表覆蓋分類、資源監(jiān)測和環(huán)境評估等領(lǐng)域具有顯著影響。文章總結(jié)了深度學習在遙感圖像分割中的應(yīng)用現(xiàn)狀，深入剖析了深度學習在遙感圖像分割中所面臨的挑戰(zhàn)，并提出了一系列深度學習應(yīng)對挑戰(zhàn)的策略，旨在提升遙感圖像分割的精度、效率和可解釋性。文章對深度學習在遙感圖像分割領(lǐng)域的應(yīng)用前景進行了預測。（剩余7177字）

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