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基于人工智能Automl技術的短波發(fā)射機故障預測研究

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摘要:文章研發(fā)了一款基于Automl自動機器學習技術的無線電短波發(fā)射機故障預測系統(tǒng),采用autokeras 深度學習框架,使 AI 經過大數(shù)據(jù)的訓練后,應用ENAS 技術進行人工神經網絡結構的自動生成及自動參數(shù)調優(yōu),生成最適合進行故障預測的網絡參數(shù)模型,并進行實際使用的測試。整個系統(tǒng)使用了自動化、分布式并行計算的結構。(剩余5268字)

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