基于改進鯨魚優(yōu)化算法的冷鏈配送路徑優(yōu)化

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摘 要：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的不斷發(fā)展，冷鏈物流也逐漸成為低碳物流發(fā)展的必然選擇。以低碳為切入點進行研究，有助于實現(xiàn)企業(yè)與社會的利益均衡。在此基礎上，文章建立了一個考慮碳排放的冷鏈配送模型，將Beta分布應用于鯨魚優(yōu)化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）進行種群初始化，再引入非線性收斂因子改善迭代后期陷入局部最優(yōu)的情況，最后結合變鄰域算法改進了鯨魚優(yōu)化算法來增加鄰域結構的多樣性，并將此算法應用于該模型求解。（剩余6934字）