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摘要：探究手持式近紅外光譜與初烤煙葉煙堿值之間的關系，為煙葉在烘烤過程中不同階段煙堿值的快速測定提供參考。本研究以初烤煙葉煙堿值預測模型為研究對象，選取542個煙葉樣本數據作為訓練集，構建了包括主成分回歸、偏最小二乘法和Lasso回歸等機器學習回歸模型，并基于Stacking方法融合為單個預測模型，以136個煙葉樣本數據作為測試集評估融合模型的預測效果。（剩余9756字）
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基于近紅外技術的初烤煙葉煙堿值預測研究
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