基于改進優(yōu)化算法的WELM月徑流預(yù)測模型研究

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摘要：針對在月徑流預(yù)測中將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分解技術(shù)直接應(yīng)用于整個時間序列時，在模型訓(xùn)練過程中會提前使用“未來信息”從而導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果“不可信”的問題，提出兩種不引入“未來信息”的小波包變換（WPT）-改進蝴蝶優(yōu)化算法（IBOA）/改進海馬優(yōu)化（ISHO）算法-加權(quán)極限學(xué)習(xí)機（WELM）月徑流時間序列預(yù)測模型。（剩余16738字）