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摘要:泥沙預(yù)報(bào)是開(kāi)展水庫(kù)泥沙實(shí)時(shí)調(diào)度的前提,而水沙作用機(jī)理和演進(jìn)規(guī)律的復(fù)雜性又導(dǎo)致開(kāi)展高效、精準(zhǔn)的泥沙預(yù)報(bào)較為困難。基于微軟在2018年發(fā)布的Azure AutoML自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),進(jìn)行了泥沙預(yù)報(bào)模型構(gòu)建與應(yīng)用的探索。選取三峽水庫(kù)泥沙重要控制站——寸灘、清溪場(chǎng)、萬(wàn)縣、黃陵廟站構(gòu)建了含沙量預(yù)報(bào)模型,并從模型構(gòu)建與評(píng)估、預(yù)報(bào)精度、輸入因子重要性等角度開(kāi)展了分析。(剩余10671字)
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基于Azure AutoML的泥沙預(yù)報(bào)模型構(gòu)建與應(yīng)用
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