機(jī)器學(xué)習(xí)在降水預(yù)報(bào)中的研究與應(yīng)用

打開文本圖片集

摘要 為了加強(qiáng)再分析資料的本地釋用，提高廣西降水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，采用廣西2019—2021年的4—6月降水?dāng)?shù)據(jù)和ERA5再分析數(shù)據(jù)，通過(guò)相關(guān)分析與主成分分析法對(duì)上百個(gè)降水因子進(jìn)行特征選取，將降維后的因子作為9種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的特征向量建立降水預(yù)測(cè)模型，篩選出最優(yōu)預(yù)報(bào)模型為SVR，其評(píng)價(jià)指標(biāo)：R2為0.33，方差EVS為0.43，平均絕對(duì)誤差MAE為3.64。（剩余5380字）