廊坊冬季日光溫室氣溫分析與預報模型研究

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摘要 以廊坊地區(qū)冬季生產(chǎn)季的日光溫室內(nèi)外的實時氣溫觀測資料為試材，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法，研究了日光溫室內(nèi)外溫度特征關系，建立了日光溫室氣溫預報模型并對其進行了擬合檢驗。結(jié)果表明：（1）溫室內(nèi)外日平均氣溫變化規(guī)律基本一致，具有很強的相關性，內(nèi)外逐日氣溫的峰值與谷值出現(xiàn)的時間大致相符;（2）利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立模型對溫室內(nèi)氣溫進行模擬，最高氣溫預報值與實測值均方根誤差為3.1℃，符合度指數(shù)為0.80，預報絕對誤差≤3℃的預報準確率為77%;（3）最低氣溫預報值與實測值均方根誤差為1.2℃，符合度指數(shù)為0.93，預報絕對誤差≤2℃的預報準確率為90%。（剩余8134字）