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摘 要:現(xiàn)有智慧站場人員跟蹤監(jiān)測方法難以在兼顧多目標(biāo)的同時(shí)保證較高的監(jiān)測性能。為此,設(shè)計(jì)了基于超像素分割與三維空間的智慧站場人員違規(guī)行為全方位跟蹤監(jiān)測方法?;诟倪M(jìn)的Itti視覺模型,提取感興趣區(qū)域,通過小波變換替換Itti視覺模型中的高斯金字塔。設(shè)計(jì)結(jié)合超像素分割與聯(lián)級AdaBoost檢測的ABS運(yùn)動(dòng)檢測算法,基于三維空間與孿生網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)三維多目標(biāo)跟蹤監(jiān)測算法,聯(lián)合運(yùn)動(dòng)預(yù)測模塊、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊與跟蹤監(jiān)測管理模塊,實(shí)現(xiàn)智慧站場人員違規(guī)行為的全方位跟蹤監(jiān)測。(剩余7948字)
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基于超像素分割與三維空間的智慧站場人員違規(guī)行為全方位跟蹤監(jiān)測方法
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