基于相位相關(guān)和Harris紋理分類的SIFT圖像拼接算法

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摘 要：針對傳統(tǒng)尺度不變特征變換（SIFT）算法計算量大的問題，提出了一種基于相位相關(guān)和Harris紋理分類的SIFT圖像拼接算法。首先使用相位相關(guān)法獲取待拼接圖像的重疊區(qū)域，其次使用Harris角點響應(yīng)函數(shù)計算待拼接圖像的紋理復雜度，并且通過設(shè)定閾值將圖像分為強紋理區(qū)和弱紋理區(qū)，最后在強紋理區(qū)域使用SIFT算法進行特征點的檢測、描述子的生成以及特征點的匹配，以實現(xiàn)圖像拼接。（剩余7663字）