基于圖像的生菜表型高通量獲取方法

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摘要： 為了解決生菜表型指標(biāo)人工獲取效率低、大型表型設(shè)備成本高等問題，提出一種基于圖像的無(wú)損、快速獲取生菜表型的高通量方法。首先獲取溫室內(nèi)正常生長(zhǎng)的生菜圖像，通過(guò)標(biāo)定物檢出、背景分割算法得到目標(biāo)前景圖像，識(shí)別葉片輪廓并剔除噪點(diǎn)部分，得到感興趣的區(qū)域，然后計(jì)算顏色、形狀、紋理三大類共計(jì)39個(gè)表型指標(biāo)，應(yīng)用該方法獲取59種生菜材料成熟期的圖像并分析表型指標(biāo)。（剩余10393字）