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面向分布式最優(yōu)潮流的隱私保護方法

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摘 要：電力系統(tǒng)中包含大量敏感數(shù)據(jù)，保護這些數(shù)據(jù)的隱私安全對用戶至關(guān)重要。針對在分布式最優(yōu)潮流（optimal power flow，OPF）算法中，由于迭代過程中信息交換頻繁導致的隱私泄露問題，提出一種面向分布式最優(yōu)潮流的隱私保護方法。該算法采用完全分布式計算方法來進一步增強隱私性，并引入了自適應(yīng)懲罰參數(shù)方法以提高計算效率。（剩余19810字）

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