基于GRNN的臺風(fēng)災(zāi)害桿塔故障預(yù)警

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摘要：迎峰度夏期間，臺風(fēng)災(zāi)害頻發(fā)，此時輸電線路高負(fù)荷運(yùn)行，一旦遭臺風(fēng)破壞，后果極其嚴(yán)重。從全面提升線路抗災(zāi)能力的角度來防范風(fēng)險的代價太過昂貴，目前難以實(shí)現(xiàn)，所以當(dāng)下更多的是通過氣象信息與電網(wǎng)信息結(jié)合，建立防臺防災(zāi)體系來對抗臺風(fēng)災(zāi)害的侵襲。鑒于此，基于數(shù)據(jù)挖掘中廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，對臺風(fēng)災(zāi)害歷史氣象數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，借助Matlab軟件搭建預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測，并驗(yàn)證其可行性。（剩余6252字）