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基于改進MobileNet輕量級網(wǎng)絡(luò)的水稻病害識別

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摘要：目的：針對傳統(tǒng)MobileNet-v2模型水稻葉面病害識別過程中出現(xiàn)的準確率低、運行速度慢、特征提取難等問題，提出一種基于改進MobileNet-v2輕量級網(wǎng)絡(luò)的水稻葉面病害識別模型。方法：該模型采用增加注意力機制模塊的結(jié)構(gòu)方法增強圖像的特征提取，然后將預訓練好的權(quán)重參數(shù)遷移到改進的模型中，進而對水稻4種葉面病害進行識別研究。（剩余8092字）

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