生成式人工智能在醫(yī)學(xué)論文評(píng)審中的潛力與局限

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摘 要：本文從生成式人工智能視角出發(fā)，研究ChatGPT-4o在醫(yī)學(xué)論文同行評(píng)議中的應(yīng)用潛力與局限性，通過(guò)對(duì)2021—2023年間投稿至《內(nèi)科理論與實(shí)踐》雜志的50篇醫(yī)學(xué)論文進(jìn)行評(píng)審，并與38位醫(yī)學(xué)專(zhuān)家的評(píng)審意見(jiàn)進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，盡管生成式人工智能能夠提供一致性較高的評(píng)審意見(jiàn)并提高評(píng)審效率，但在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的深度和廣度上仍存在不足，難以完全替代人類(lèi)審稿人的專(zhuān)業(yè)判斷，今后，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化AI技術(shù)并制定明確的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，以確保其發(fā)揮最大作用。（剩余10724字）