視覺能力是人工智能進(jìn)化、擁有智能的核心計(jì)算機(jī)視覺下一步關(guān)鍵問題或在具身人工智能、社會智能等領(lǐng)域

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計(jì)算機(jī)視覺是人工智能研究的基礎(chǔ)領(lǐng)域之一，也為深度學(xué)習(xí)等方面的巨大進(jìn)步做出了貢獻(xiàn)。

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授李飛飛認(rèn)為， 這些進(jìn)步幾乎都依賴于對“ 北極星”（指代科學(xué)研究的關(guān)鍵問題）的追求。

近日，她發(fā)表了一篇題為《尋找計(jì)算機(jī)視覺“北極星”》的文章，闡述了計(jì)算機(jī)視覺中對象識別的最新發(fā)展觀點(diǎn)、ImageNet 數(shù)據(jù)集的簡要?dú)v史與相關(guān)工作進(jìn)展。（剩余2053字）