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科技日報2025年4月20日據最新一期《自然·光子學》雜志報道，美國賓夕法尼亞大學團隊開發(fā)出首款能夠利用光進行非線性神經網絡訓練的可編程芯片。這項突破有望大幅加快人工智能（AI的訓練速度，同時降低能源消耗，并為研制全光驅動計算機奠定基礎。
在此之前，雖然已有研究團隊開發(fā)出處理線性數學運算的光學驅動芯片，但僅依靠光學方法表示非線性函數的技術難題一直未被攻克。（剩余667字）
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可編程芯片首次用光訓練神經網絡
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