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摘要:現(xiàn)今,隨著大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,AIGC(生成式AI)技術(shù)和多模態(tài)知識圖譜技術(shù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用也得到了廣泛關(guān)注。AIGC技術(shù)通過對人工智能算法的發(fā)展和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了從經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)中自我學(xué)習(xí)及自我完善的能力,從而在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重要突破。而多模態(tài)知識圖譜技術(shù)則是將多種類型的知識進(jìn)行組合,結(jié)合自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù),形成一個(gè)全面且可擴(kuò)展的領(lǐng)域知識圖譜,提高了人機(jī)交互的效率和準(zhǔn)確性。(剩余5760字)
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大數(shù)據(jù)時(shí)代AIGC與多模態(tài)知識圖譜的思考與展望
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