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打開(kāi)文本圖片集
摘要:以煙臺(tái)蘋(píng)果為研究對(duì)象,利用Python爬取相關(guān)商品下用戶(hù)的評(píng)論數(shù)據(jù)作為語(yǔ)料庫(kù),引入百度AI平臺(tái)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),利用訓(xùn)練好的模型對(duì)于評(píng)論文本進(jìn)行情感分析,并構(gòu)建LDA主題分類(lèi)模型提取文本主題與關(guān)鍵詞,對(duì)在線評(píng)論進(jìn)行文本挖掘與量化分析。結(jié)果表明,評(píng)論文本中,對(duì)于煙臺(tái)蘋(píng)果的正向評(píng)價(jià)占96.1%,中性評(píng)價(jià)占0.3%,負(fù)向評(píng)價(jià)占3.6%;根據(jù)主題一致性指標(biāo),評(píng)論文本內(nèi)容可以聚類(lèi)為品種認(rèn)同、服務(wù)感知、產(chǎn)品質(zhì)量、營(yíng)銷(xiāo)感知以及物流質(zhì)量5個(gè)主題。(剩余9276字)
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基于在線評(píng)論的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者滿(mǎn)意度感知研究
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