基于RMAU-Net網(wǎng)絡(luò)模型的高分影像耕地提取

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摘要：針對(duì)傳統(tǒng)全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法實(shí)現(xiàn)高分影像耕地精確提取的問(wèn)題，以高分二號(hào)遙感衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源，采用融合殘差結(jié)構(gòu)和多種注意力機(jī)制的改進(jìn)U-Net網(wǎng)絡(luò)模型（RMAU-Net網(wǎng)絡(luò)模型）對(duì)研究區(qū)的耕地進(jìn)行精細(xì)提取。使用耕地樣本對(duì)RMAU-Net網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)測(cè)試集影像中的耕地進(jìn)行提取。（剩余11810字）