基于RF-BiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多時次土壤水分動態(tài)預(yù)測

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摘要：為探究土壤水分變化特征，提高土壤水分的預(yù)測準確率，提出基于隨機森林與雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的土壤水分預(yù)測方法（RF-BiLSTM），采用三亞國家氣候觀象臺2016—2021年10 cm深度的土壤體積含水量小時數(shù)據(jù)和同期7個氣象要素（氣溫、地面溫度、10 cm地溫、日照時數(shù)、相對濕度、降水量、蒸發(fā)量）資料，開展多時次土壤水分預(yù)測。（剩余11500字）