一種屬性丟失值分塊填補(bǔ)方法

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摘要：丟失值填補(bǔ)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域是非常重要的。針對數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)屬性丟失值的情況，本論述提出了一種屬性丟失值分塊填補(bǔ)（ABNS）的方法。首先對數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后將其數(shù)據(jù)分成相等的 n 個塊，接著驗(yàn)證每一塊來獲取相對應(yīng)的最優(yōu)的 K 值，最后使用最優(yōu)的 K 值進(jìn)行數(shù)據(jù)填補(bǔ)來得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)采用公開數(shù)據(jù)集 Horse Colic、Vote 和Diabe? tes進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并且在使用貝葉斯、KNN 和 SMO 算法進(jìn)行分類評估的情況下，對所提出的方法與傳統(tǒng)均值填補(bǔ)方法和概率填補(bǔ)方法進(jìn)行對比。（剩余6110字）