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摘要:[目的] 基于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)大數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建乳腺惡性腫瘤預(yù)測模型。[方法] 收集某綜合性三甲醫(yī)院2016年至2021年所有門診和住院乳腺惡性腫瘤患者的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù),并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理形成機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)源。采用邏輯回歸二分類和支持向量機(jī)兩種算法分別構(gòu)建乳腺惡性腫瘤預(yù)測模型。[結(jié)果] 邏輯回歸二分類預(yù)測模型的AUC為0.923,F(xiàn)1-Score為0.875;支持向量機(jī)預(yù)測模型的AUC為0.957,F(xiàn)1-Score為0.912。(剩余5997字)
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基于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)的乳腺惡性腫瘤預(yù)測模型研究
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