融合尋優(yōu)算法的雙饋風(fēng)力機(jī)控制參數(shù)分步辨識(shí)方法

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摘 要：為獲得準(zhǔn)確的雙饋風(fēng)力機(jī)（DFIG）控制參數(shù)以提高電力系統(tǒng)機(jī)電/電磁仿真分析和計(jì)算的準(zhǔn)確性，將長(zhǎng)短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)粒子群（IPSO）算法相結(jié)合對(duì)DFIG的控制參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。首先，利用RT-LAB平臺(tái)通過(guò)硬件在環(huán)（HIL）實(shí)驗(yàn)獲得真實(shí)DFIG控制器的響應(yīng)數(shù)據(jù)集；其次，為避免無(wú)關(guān)特征干擾LSTM模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，利用最大信息系數(shù)提取出DFIG中高相關(guān)性的觀測(cè)量特征；在此基礎(chǔ)上，為提高算法的尋優(yōu)速度，利用LSTM初步尋優(yōu)到DFIG控制參數(shù)的初始值與搜索范圍；最后，通過(guò)IPSO算法精確辨識(shí)出DFIG的控制參數(shù)，提高了辨識(shí)算法的尋優(yōu)效率和精度。（剩余16304字）