基于機器學(xué)習(xí)由暫態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)的演化

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摘  要：如何通過少量的暫態(tài)數(shù)據(jù)去預(yù)測系統(tǒng)的長時間的動力學(xué)行為，是一個重要問題.對 Sturat-Landau系統(tǒng)、布魯塞爾振子以及Belousov-Zhabotinsky系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)進行采集，并輸入到儲備池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里進行訓(xùn)練；然后基于3個系統(tǒng)采集的少量的暫態(tài)數(shù)據(jù)，利用已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)（剩余8999字）