特異小樣本工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測方法研究

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摘  要：基于機(jī)器視覺的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測設(shè)備和系統(tǒng)大量應(yīng)用在工業(yè)制造領(lǐng)域，目前其難點在于工業(yè)檢測數(shù)據(jù)的采集，由于訓(xùn)練樣本缺失導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型無法有效訓(xùn)練.為解決上述問題，首先，提出一種基于不規(guī)則掩碼的傷痕樣本生成算法，改善了鋼板表面缺陷檢測任務(wù)中特異小樣本數(shù)據(jù)集正負(fù)樣本不均衡的情況（剩余14173字）