基于改進(jìn)Resnet18網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)圖像識(shí)別

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行火災(zāi)圖像識(shí)別時(shí)，準(zhǔn)確率不高、特征難以提取、網(wǎng)絡(luò)的平移不變性較弱等問(wèn)題，對(duì)Resnet18網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，使其具有更高的性能和準(zhǔn)確性.首先，在Resnet18網(wǎng)絡(luò)的卷積層前插入空間變換網(wǎng)絡(luò)（spatial transform networks，STN）.對(duì)于連（剩余15066字）