基于大語言模型的綠色低碳領(lǐng)域三元組抽取方法

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摘要：三元組抽取旨在提取文本中的實(shí)體及其相互關(guān)系，從而形成結(jié)構(gòu)化的知識表示，是構(gòu)建自動化知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)。盡管基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的三元組抽取方法在擁有充足訓(xùn)練數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色，但在電力行業(yè)綠色低碳領(lǐng)域等垂直場景中，由于缺乏規(guī)范化的監(jiān)督數(shù)據(jù)，人工標(biāo)注成本高昂，且論文和專利數(shù)據(jù)中存在大量專業(yè)術(shù)語，深度學(xué)習(xí)抽取方法的識別準(zhǔn)確度受限。（剩余17550字）