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摘要:同義術(shù)語作為重要的語義資源在信息檢索和知識組織等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,然而,傳統(tǒng)同義術(shù)語挖掘方法識別準(zhǔn)確度不高且效率低下,難以適應(yīng)智能化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代環(huán)境的需要。本文提出使用AI智能體進(jìn)行同義術(shù)語挖掘,基于中文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的中英文關(guān)鍵詞映射構(gòu)建關(guān)鍵詞圖譜,并提出3種圖論算法對存在于同一個(gè)關(guān)鍵詞圖譜的任意兩個(gè)中文關(guān)鍵詞間的同義概率進(jìn)行量化,從而為AI智能體同義術(shù)語挖掘提供輔助參考,實(shí)現(xiàn)高效率、精準(zhǔn)化同義術(shù)語挖掘識別。(剩余17872字)
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基于AI智能體和關(guān)鍵詞映射圖譜的同義術(shù)語挖掘研究
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