隧道項(xiàng)目施工人員風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知評(píng)估框架：基于虛擬現(xiàn)實(shí)與腦電信號(hào)的融合研究

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摘要：隧道項(xiàng)目施工環(huán)境具有高動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)特征，復(fù)雜的危險(xiǎn)因素使傳統(tǒng)安全培訓(xùn)難以量化評(píng)估人員的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知能力。為此，提出一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）與腦電信號(hào)（EEG）的多模態(tài)評(píng)估框架，通過(guò)構(gòu)建高沉浸度隧道施工VR場(chǎng)景，采集30名被試的腦電數(shù)據(jù)及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別行為，并利用Stacking集成模型預(yù)測(cè)其風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。（剩余11101字）