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摘要：災難事件發(fā)生后，如何及時準確地評估建筑結構損失情況，成為災后救援的重要問題之一.傳統(tǒng)的人工評估方法存在耗時耗力、準確度低等問題.為了提高建筑結構損失識別的準確度，提出一種基于區(qū)域的卷積神經網絡，引入候選區(qū)域生成網絡，構建用于生成網絡候選區(qū)并對其進行分類和位置回歸的模型.結果顯示，研究模型在不同（剩余9173字）
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改進RCNN算法在建筑結構損失識別中的應用研究
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