基于改進(jìn)YOLOv5s的香菇菌棒污染識(shí)別方法

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摘要：為提高香菇菌棒污染識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率，提出一種改進(jìn)YOLOv5s的香菇菌棒污染識(shí)別模型（YOLOv5s—CGGS）。首先，在YOLOv5s的特征提取網(wǎng)絡(luò)引入CA（Coordinate Attention）注意力機(jī)制提高菌棒污染的可識(shí)別性和目標(biāo)定位的準(zhǔn)確性。然后，將CIoU損失函數(shù)替換為SIoU損失函數(shù)，提高模型收斂速度和推理準(zhǔn)確性。（剩余11746字）