基于奇異譜分解和LSTM-ARIMA組合模型的生豬價(jià)格預(yù)測(cè)

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摘要：針對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)過(guò)于劇烈難以預(yù)測(cè)的問(wèn)題，提出基于奇異譜分解的LSTM-ARIMA組合模型對(duì)生豬價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。以2000年1月—2021年12月的月度價(jià)格數(shù)據(jù)作為樣本，利用奇異譜分析對(duì)生豬價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，得到趨勢(shì)項(xiàng)和波動(dòng)項(xiàng)，選用累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)前70%的構(gòu)建趨勢(shì)項(xiàng)，剩下的30%構(gòu)造波動(dòng)項(xiàng)。趨勢(shì)項(xiàng)非平穩(wěn)且具有長(zhǎng)記憶性，對(duì)其建立LSTM模型；波動(dòng)項(xiàng)平穩(wěn)，對(duì)其建立ARIMA模型，最后將兩部分預(yù)測(cè)結(jié)果重組作為生豬價(jià)格的預(yù)測(cè)值，構(gòu)建LSTM-ARIMA組合預(yù)測(cè)模型。（剩余9055字）