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摘要：針對目前圖像超分辨率方法生成精度以及性能方面的不足，以SRGAN（Super-ResolutionUsingaGenerativeAdversarialNetwork）模型為基礎(chǔ)，探討和構(gòu)建一種生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，在該模型的損失函數(shù)中引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測損失，生成的高分辨率圖像中保持圖像更多的細節(jié)。（剩余11042字）
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基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的田間雜草圖像超分辨率重建
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