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摘 要:為從動(dòng)態(tài)、時(shí)序變化的戰(zhàn)場態(tài)勢中準(zhǔn)確迅速地判識(shí)出空中目標(biāo)的作戰(zhàn)任務(wù),運(yùn)用深度學(xué)習(xí)理論構(gòu)建作戰(zhàn)任務(wù)智能判識(shí)模型。在門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,引入雙向傳播機(jī)制構(gòu)建多層網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)作戰(zhàn)任務(wù)的時(shí)序特征;采用殘差機(jī)制防止出現(xiàn)由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)加深導(dǎo)致模型性能退化問題;運(yùn)用注意力機(jī)制,捕捉相互關(guān)聯(lián)的重要態(tài)勢特征,將先驗(yàn)知識(shí)與多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出相融合,確保在獲得時(shí)序信息較短時(shí)對作戰(zhàn)任務(wù)判識(shí)的準(zhǔn)確性。(剩余10727字)
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空中目標(biāo)作戰(zhàn)任務(wù)智能判識(shí)方法研究
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