一種基于對稱極坐標(biāo)優(yōu)化的軸承深度遷移診斷方法

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摘要針對一維機(jī)械振動信號的圖形化特征表示問題，引入了對稱極坐標(biāo)表示法，同時(shí)結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的圖像分類識別能力，提出了一種基于對稱極坐標(biāo)和殘差網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)的軸承故障診斷方法。為突顯軸承振動信號故障特征并兼顧計(jì)算效率，利用對稱極坐標(biāo)表示法將一維機(jī)械振動信號快速轉(zhuǎn)換成鏡面對稱雪花圖，利用 NSGA-II 同步優(yōu)化了數(shù)據(jù)采樣長度和對稱極坐標(biāo)表示法的參數(shù)，獲取可區(qū)分性更好的極坐標(biāo)對稱圖像特征，然后利用殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和分類，結(jié)合美國西儲大學(xué)軸承公開數(shù)據(jù)集對此方法進(jìn)行驗(yàn)證，取得了良好的識別效果。（剩余10736字）