基于改進多尺度AOD-Net 的圖像去霧算法

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摘要：針對當(dāng)前去霧算法效率不高、細(xì)節(jié)恢復(fù)較差等問題，提出一種改進多尺度AOD-Net（all inone dehazing network）的去霧算法。通過增加注意力機制、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和改變損失函數(shù)這3 方面的改進，增強網(wǎng)絡(luò)的特征提取和恢復(fù)能力。模型的第1 層增加空間金字塔注意力 （spatial pyramidattention，SPA）機制，使網(wǎng)絡(luò)在特征提取過程中避免冗余信息。（剩余1974字）